O conceito de Ciência de Dados está relacionado ao uso de diversas tecnologias, modelos e metodologias para capturar, armazenar e processar dados para transformá-los em informações estruturadas e relevantes que auxiliem no processo de tomada de decisões estratégicas. O curso de Ciência de Dados da Anhanguera traz disciplinas como Cálculo Diferencial, Estatística e Probabilidade, e Machine Learning, Inteligência Artificial e Redes Neurais. Ao final do curso, você será capaz de capturar, estruturar e analisar informações em formatos diversos como textos, imagens, sons ou geolocalizações. Terá habilidade para detectar padrões, tendências e traços de comportamento para criar algoritmos, gráficos e relatórios que gerem insights relevantes para o negócio.
- -Algoritmos E Programação Estruturada
- -Análise Exploratória De Dados
- -Eda
- -Arquitetura De Dados
- -Atividade Complementar
- -Bancos De Dados Em Nuvem
- -Bancos De Dados Não Relacionais
- -Cálculo Diferencial E Integral
- -Cálculo Diferencial E Integral II
- -Data Mining
- -Ed
- -Cultura Digital
- -Ed
- -Design Thinking
- -Ed
- -Marketing Digital
- -Ed
- -Mindset Ágil
- -Ed
- -Projeto De Vida
- -Educação A Distância
- -Engenharia De Dados
- -Equações Diferenciais
- -Estrutura De Dados
- -Geometria Analítica
- -Governança Corporativa
- -Linguagem De Programação
- -Lógica Computacional
- -Machine Learning I
- -Machine Learning II
- -Matemática Básica
- -Matemática Discreta
- -Modelagem De Dados
- -Optativa
- -Otimização E Pesquisa Operacional
- -Probabilidade E Estatística Para Análise De Dados
- -Processamento De Linguagem Natural
- -NIP
- -Programação E Desenvolvimento De Banco De Dados
- -Programação Orientada A Objetos Para Dados
- -Projeto Integrado I
- -Projeto Integrado II
- -Projeto Integrado III
- -Projeto Integrado IV
- -Projeto Integrado V
- -Redes Neurais E Deep Learning
- -Segurança De Dados
- -Sociedade Brasileira E Cidadania
- -Técnicas De Inteligência Artificial